机房节能＂智＂胜法宝——特灵高效机房AI在线优化系统
来源：特灵科技2024-09-28
在全球化的浪潮中，节能减排和绿色建筑已经成为世界各国共同追求的目标。中国作为世界上最大的能源消费国之一，对节能减排的重视程度不断提升，政策也在不断加码。在这一背景下，高效机房AI系统的出现，为暖通行业带来了新的生机，助力行业更好地适应政策要求，实现可持续发展。
随着技术的不断进步，空调系统自动化的普及提供了丰富的运行数据，通过全面采集和分析这些数据，结合数据挖掘技术、人工智能算法、专业知识和经验，可以更全面地了空调系统的实际运行规律，从中发现隐藏的有价值信息，找出潜在的问题和不足，提高机房的运行效率和稳定性，最大程度挖掘机房的节能潜力，有效降低暖通空调系统的能耗，最终给客户带来长期的效益。
制冷机房系统运行现状
制冷机房自控技术发展历程
特灵高效机房AI在线优化系统包含一款专门用于制冷机房系统进行数据分析和实时优化的软件平台，平台具备强大且专业的数据分析和信息挖掘能力，提供标准化的数据存储服务及丰富的数据可视化功能，无论是新建还是已有的机房系统，都可帮助技术和运维人员直观地掌握实际的能源消耗情况、优化运行策略，最大程度的抓住机房节能潜力。
特灵高效机房AI在线优化平台最大的特点是具备制冷机房系统的深度分析和实时优化能力。基于系统真实运行数据，运用成熟的机器学习算法和专业设备模型构建高精度机房系统模型，再由优化算法在模型中寻找多种最佳优化控制策略并推送到现场控制器，使得系统实际运行能效逼近理论极限。在常规自控系统基础上实现额外10%-30%的节能效果。平台采用典型的B/S架构，用户几乎可以从任何带有Web浏览器的设备来访问该平台，云部署的方式使得用户在无论在何时何地都可以非常方便地查看机房系统的运行情况。
高效机房AI在线优化平台示例
基于数字孪生机房底座的在线优化控制系统
核心能力
全自动系统级建模：建模过程无需人工介入，算法自动识别和筛选有效数据参与模型训练，最大程度确保模型可靠性，并运用成熟的机器学习算法和专业设备模型完成机房系统模型构建。分钟级控制策略
全局寻优：基于当前系统的运行工况，寻优算法在成千上万种可行的控制策略中寻找能耗最低的几种控制策略，并推送到现场控制器执行。
系统运行诊断分析：平台可以结合系统模型深度分析系统节能的潜力，包括导致能源浪费的原因和改善措施，帮助用户以最小的代价提升系统运行水平。
系统架构
寻优原理
产品特点
模型精度高
优化结果可靠
多种优化策略推送
控制策略优化界面
关键数据曲线图
灵活部署和实施
案例应用
南方地区某电子厂房高效机房
主机配置：离心机/两定一变
机房原全年平均COP：5.72冷却泵
运行策略：n+1
冷却泵频率控制：定温差
冷却塔风机频率控制：定逼近度
主机开机策略：依据湿球温度
技术的创新是推动行业发展的核心动力。特灵高效机房AI在线优化系统的推广应用，促进了暖通行业技术的创新和升级。它不仅提升了系统的智能化水平，还推动了相关设备和产品的升级换代。全面采集系统各设备运行参数，深度挖掘数据价值，提供优化运行策略，对运维管理提供安全与能效的双重诊断分析并给出科学合理建议，助力中央空调系统实现长期高效、稳定运行。
在国家节能减排政策的推动下，AI在线优化系统不仅能够帮助企业更好地适应政策要求，还能够推动行业的可持续发展，实现经济效益和社会效益的双赢，引领行业走向更加绿色、智能、可持续的未来。
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